Note pour la DIST.


Acteurs dans l'éco-système des bases de données:
- les éditeurs de données
- les éditeurs de logiciels d'analyse
- les fournissuers d'accès aux données

Lorsque ces 3 métiers ne sont pas séparés, une exploitation neutre
et scientifique des données peut être compromise.

L'Institut des Systèmes Complexes de Paris Ile-de-France (ISC-PIF,
UPS3611) travaille à la création de logiciels d'analyse de données
en favorisant autant que possible les approches des données ouvertes
et des logiciels libres. Le caractère libre et ouvert des logiciels
d'analyse est pour un pré-requis pour assurer la reproductibilité
des résultats et l'utilisation de ces analyses dans différents
contextes avec un niveau d'information suffisant sur les traitements
effectués et donc sur leur interprétation.

Nous nous sommes spécialisés dans la traitement des grandes masses
de données textuelles hétérogènes. Ex : tout le WoS, tout MedLine,
etc.

A cette fin, nous avons besoin de pouvoir traiter l'ensemble d'un
catalogues en en analysant les principaux champs, de manière massive
(au minimum analyse des titres, résumés, dates de publication,
auteurs) et avec une mise à jour du catalogue au fil de l'eau.
Les outils que nous développons prennent tout leur sens lorsqu'un
retour au corpus d'origine est possible. Nous implémentons des
fonctionnalités d'annotation de corpus qui permettent d'ajouter de la
valeurs aux catalogue de manière cumulative et collaborative. Nous
avons besoin pour cela de pouvoir faire apparaitre les résultats de
requête sur les données d'origine dans des applications tierces
et de donner à l'utilisateur la possibilité de les annoter, ces
annotations étant stockées dans le logiciel tiers et partagées
entre les utilisateurs.

Les licences actuelles dont nous disposons via le CNRS ou via notre propre acquisition :
- soit interdisent l'analyse massive du catalogue,
- soit interdisent la publication dans des applications tierces des analyses produites;
- soit interdisent la publication dans des applications tierces des résultat de requêtes ainsi que l'affichage d'éléments particuliers,
- soit limitent drastiquement le type de champs que l'on peut analyser.

Bien souvent, il y a une combinaison de plusieurs restrictions.

Si l'on veut que le CNRS développe des solutions innovantes pour
l'analyse de grandes masses de données bibliographiques et de leurs
usages, il faudrait pouvoir :

- faire du text-mining et de l'analyse de corpus à grande echelle sur
les cataloques auxquels nous avons accès (TAL, analyse de graphes,
visualisations, etc.),

- pouvoir produire, au sein d'applications destinées aux différents
publics visés (chercheurs, décideurs, etc.) des visualisations à
partir de ces analyses et des environnements de travail permettant
de naviguer dans ces corpus : les interroger de manière innovante,
présenter les résultats, afficher des articles particuliers dans une
application tierce.

- pourvoir mettre à jour le catalogue en continu à des fin d'analyse,
- rester propriétaire des données d'usage ainsi produites.


Pour le moment, nous constatons que le CNRS paie plusieurs fois les
accès pour différents usages avec des restrictions différentes
à chaque fois (plateforme en ligne, données brut, OST). C'est
insatisfaisant du point de vue de l'usage et du point de vue
financier.

Par ailleurs, les fournisseurs de données on adopté pour nouvelle
stratégie de développer des services d'accès aux données où les
utilisateurs sont captifs, ceci afin de vendre le service et utiliser
les données d'usages à des fins de valorisation, données auxquelles
nous n'avons pas accès bien que générées par nos chercheurs.

