\title{Mini-Data: impact of mini contextual data on the big data
analysis (part 1)}

\authors{Alexandre Delanoë, David Chavalarias, Mathieu Rodic, Samuel
Castillo}
% pour moi le travail de Mathieu est plus mobilisé dans ce travail que
% celui de Samuel. On pourrait éventuellement envisager un autre article
% plus fondé sur la visualisation

\abstract{
L'objectif de cet article est de mesurer et questionner l'effet des
unités contextuelles d'analyse sur la fouille textuelle.
}


\section{Protocol}

- prendre n sujets in english language (abeilles, changement climatique, fukushima)
- 3 UCA différentes (8 phrases, 4 phrases, 1 phrases)

- mesurer la distance des matrices de coocurrence
- extraire les termes avec le plus grand écart

- indiquer l'impact sur la structure des graphs produits % plusieurs alog de culsterisation (louvain, percolation)
- indiquer l'impact sur les axes interprétatifs

\section{Conclusion}
Agile data analysis (manage your contexts with Gargantext)

Note: dans cette étape, on n'a pas besoin de faire du tagging d'où le
part 2.
